Kā mākslīgais intelekts maina pārdošanas nozari?
AI izmantošana strauji pieaug, un tā arī iefiltrējas daudzās nozarēs. AI neapšaubāmi ir uzlabojis uzņēmumus un ražošanas uzņēmumus, ievērojami samazinot pieskaitāmās izmaksas.
Piemēram, tiešsaistes spēļu platformas, piemēram, Everygame mobilais kazino izmantot AI, lai uzlabotu savus pakalpojumus, personalizētu stimulus un uzlabotu dalībnieku drošību platformās.
Mākslīgais intelekts cenšas atdarināt cilvēka kognitīvās spējas, lai veiktu konkrētus uzdevumus. AI algoritmiem ir vairākas lietojumprogrammas; piemēram, izmantojot Google meklēšanu, pateicoties AI, varat saņemt ieteikumus par to, ko meklējat, vienkārši ierakstot vienu frāzi.
Jūs esat izmantojis uber un citus kabīnes pakalpojumus; AI tiek izmantots, lai atrastu pieejamo automašīnu un pat novērtētu maksas.
Satura rādītājs
Lūk, kā AI maina pārdošanas nozari.
1. Cenu optimizācija
Mazumtirgotāji cenu noteikšanai paļaujas uz datiem; nepieciešamie dati var būt konkurētspējīgi vai vēsturiski.
Vēl jo vairāk, uzņēmumi izmanto vienus un tos pašus datus, lai izlemtu par atlaidēm. Pateicoties AI risinājumiem, mazumtirgotāji var labāk pieņemt lēmumus par cenām, kas sniedz labumu organizācijām.
AI skaistums ir tāds, ka tai ir piekļuve lielajiem datiem, kas sniedz pārdevējiem visu informāciju, kas viņiem nepieciešama cenu noteikšanai.
2. Pārdošanas prognozēšana
Pārdošanas vadītājiem ir jāzina, vai viņiem ir jāiegulda papildu darbs, lai sasniegtu izvirzītos pārdošanas mērķus. Tas var būt iespējams tikai tad, ja ir pieejama datu analīze, kas saistīta ar uzņēmuma vēsturiski veikto pārdošanu.
Izpētot tendences, pārdošanas vadītājiem ir viegli paredzēt pārdošanas apjomu, kas viņiem būtu jāspēj veikt, lai sasniegtu organizācijas finanšu mērķus un tirgus vajadzības. Tādējādi vadība varēs izstrādāt labākus veidus, kā pārvaldīt krājumus un resursus.
3. Vadības punktu gūšana
Potenciālā pirkuma vērtēšana attiecas uz procesu, kurā pārdošanas nozare klasificē potenciālos pirkumus, pamatojoties uz kvalitāti, ko nosaka dažāda uzvedība un attieksme.
Lai gan potenciālā pirkuma noteikšana ir būtiska pārdošanas stratēģija, tā ir nogurdinoša. Potenciālā pirkuma noteikšana ir ļoti svarīga pārdošanas nozarē, jo tieši tā pārdošanas vadītāji var izlemt, kam pievērsties potenciālajiem pirkumiem.
AI palīdz prognozēt potenciālo pirkumu novērtējumu, nodrošinot pārdošanas komandai padziļinātas zināšanas par klientiem. Kā tas darbojas? Nu, tas ir diezgan vienkārši.
AI algoritmi var iet cauri klientu datu bāzei, noteikt tendences un identificēt modeļus. Pēc tam tiek izveidots modelis paredzamajai potenciālo pirkumu vērtēšanai.
4. Bottom Line palielināšana
Pārdošanas komandas mērķis ir palielināt uzņēmuma peļņu, izmantojot pārdošanu, un ir divi veidi, kā to sasniegt.
Viens no tiem ir pārdošana jauniem klientiem vai tirgus daļas palielināšana. Otrs veids ir pārdot vairāk jau esošajiem klientiem.
Tomēr problēma ir zināt cilvēkus, kuriem pārdot, un šeit parādās AI. Kā minēts iepriekš, mašīnmācīšanās algoritmi darbojas klientu datubāzē, apgūstot viņu tendences un uzvedību.
Izmantojot šo informāciju, mārketinga un pārdošanas komanda varēs identificēt klientus, kas, visticamāk, iegādāsies, un koncentrēties uz tiem, lai veiktu papildu vai savstarpēju pārdošanu.
5. Veiktspējas vadība
Veiktspējas uzraudzība un izsekošana ir būtiska visos departamentos neatkarīgi no nozares. Pārdošanas nozares veiktspējas pārvaldība ir būtiska. Vadībai ir jānovērtē pārdošanas komandas darbinieku sniegums un ieņēmumi no pārdošanas.
Lai to visu novērtētu, vadītāji izmanto AI un rīkus, piemēram, informācijas paneļus. Tas palīdz noteikt labāko pārdevēju, produktus no portfeļa, kas nodrošina vislielāko pārdošanas apjomu, un darījumus, kurus uzņēmums, visticamāk, slēgs.
Cik tas ir noderīgi? Izmantojot visu šo informāciju, vadība zina labākos pārdevējus, kurus iecelt konkrētiem uzdevumiem, un pārdošanas stratēģijas, kas nodrošina vislabāko atdevi.
6. Klientu apkalpošana
Klientu apkalpošana ir būtisks klienta ceļojuma elements. Mākslīgais intelekts vēlas mainīt to, kā tiek nodrošināta klientu apkalpošana pārdošanas nozares labā.
Kā AI veicina labāku apkalpošanu un apmierinātību? Pirmkārt, AI atbalsta klientu apkalpošanu, ne vienmēr iesaistot cilvēku mijiedarbību. Tādā veidā pārdošanas nodaļas ietaupa ievērojamus līdzekļus, kas būtu izlietoti klientu apkalpošanas algošanai. Pārstāvji arī optimizē laiku, kas nepieciešams, lai apmierinātu klientu vajadzības.
Līdz 2025. AI veiks lielāko daļu klientu mijiedarbības . AI kategorizēs vaicājumus, lai tie tiktu nosūtīti pareizajiem aģentiem, sniegs atbildes uz vienkāršiem jautājumiem, kārtos ziņojumus utt.
Šī tehnoloģija padarīs klientu apkalpošanas izmaksas un laiku efektīvu. Tas ievērojami veicinās peļņu, klientu noturēšanu un kopējos rezultātus pārdošanas nozarē.
7. Klientu pilnvarošana
Otrs veids, kā mākslīgais intelekts ietekmē pārdošanas nozari, ir klientu pilnvarošana. Klientiem būs arī visa nepieciešamā informācija par biznesu un produktiem.
Tādējādi viņi varēs labāk pieņemt lēmumus par pirkumu. Turklāt piekļuve klientu apkalpošanai dos labumu klientiem, jo viņi varēs iegādāties kvalitatīvus pakalpojumus un produktus, kas atbilst viņu vajadzībām un prasībām.
Secinājums
Tā kā AI turpina integrēties pārdošanas nozarē, jūs varat tikai sagaidīt, ka laika gaitā lietas uzlabosies. Tas ir, uzlabojot veiktspēju, tiks vienkāršotas pārdošanas aktivitātes, kā arī tiks veicinātas lieliskas attiecības ar klientiem.
Akcija: